科學人2008年12月號：網路釣魚小心上鉤
                                                                                                                                                        作者為卡內基美隆大學電腦科學系及工程與公共政策學系的克拉諾副教授（Lorrie Faith Cranor），她近來的研究著重於隱私與安全議題。本篇中文內容未上線，我只能提供英文版。

裡面的釣魚信主要是英語系國家的案例，說實話，那個超長網址我真的分不出誰是假的……

幾個內容提及實驗得到的論點：
1.多數反網路釣魚的教學欠缺實效，最好的方法是讓學習者接觸範例再指出該注意之處。
2. 瀏覽器警告時，FIREFOX2用戶注意到警訊的機率是100％、IE7使用者則常常忽略。
3. 黑名單式的反釣魚過濾器會有反應時間問題，如加入經驗法則式的判斷（啟發，利用網址中的一些特徵判斷）
，則可大幅提高偵測率。

幾個相關連結：
1. 反網路釣魚教學網站PhishGuru
2. 反網路釣魚教學遊戲Anti-Phishing Phil
3. 克拉諾副教授團隊研發的機器學習式網路釣魚郵件偵測器PhishPatrol
4. 作者與洪宜安新研發的偵測軟體「CANTINA」，加入一項新的偵測方式，利用GOOGLE關鍵字排序演算法，正牌網站應該排在前面的法則來加強判斷：CANTINA介紹（PPT檔）