科学人2008年12月号：网路钓鱼小心上钩
                                                                                                                                                        作者为卡内基美隆大学电脑科学系及工程与公共政策学系的克拉诺副教授（Lorrie Faith Cranor），她近来的研究着重于隐私与安全议题。本篇中文内容未上线，我只能提供英文版。

里面的钓鱼信主要是英语系国家的案例，说实话，那个超长网址我真的分不出谁是假的……

几个内容提及实验得到的论点：
1.多数反网路钓鱼的教学欠缺实效，最好的方法是让学习者接触范例再指出该注意之处。
2. 浏览器警告时，FIREFOX2用户注意到警讯的机率是100％、IE7使用者则常常忽略。
3. 黑名单式的反钓鱼过滤器会有反应时间问题，如加入经验法则式的判断（启发，利用网址中的一些特征判断）
，则可大幅提高侦测率。

几个相关连结：
1. 反网路钓鱼教学网站PhishGuru
2. 反网路钓鱼教学游戏Anti-Phishing Phil
3. 克拉诺副教授团队研发的机器学习式网路钓鱼邮件侦测器PhishPatrol
4. 作者与洪宜安新研发的侦测软体「CANTINA」，加入一项新的侦测方式，利用GOOGLE关键字排序演算法，正牌网站应该排在前面的法则来加强判断：CANTINA介绍（PPT档）