生成式AI时代来临
AI这个近年来非常热门的话题，虽然一直被个人选择性地忽略(感觉有点复杂)，不过从Nvidia近来针对生成式AI挹注更多资源的动作，还有chatGPT带动的聊天互动热潮，都不难想像其未来的发展将会有质一般的飞越，当然AI运算绝对没有想像中那么简单，也要有与其相辅相成的设备才能达到事半功倍的效果，所以本次的讲座有联合美光Micron，一起展示AI数据分析和文生图的实际体验

AI讲座内容详谈
本次的主讲人之一，CAVEDU 教育团队创办人 / MIT 电脑科学与人工智慧实验室访问学者，曾吉弘博士，讨论的主题是关于生成式AI在文字和图片上的应用，以及如何下达正确指令





chatGPT，全球爆红的聊天机器人，是由OpenAI开发的大型语言模型，背后的支援者就是大名鼎鼎的Microsoft，chatGPT之所以能这么厉害，是因为它能针对多义词、代词甚至语言的表达方式去解析上下文的脉络并给于适当地回答，模拟出跟人对话的真实感



目前chatGPT的方案，免费方案使用GPT 3.5 模型，标准的回答速度，付费方案则是可以升级为chatGPT Plus版本，更新更强大的GPT 4.0 模型 ，更快速的回答速度且能套用插件和数据分析等功能



不过我们也能在Microsoft Edge浏览器内使用GPT 4.0 模型的Bing chat聊天功能，在回答的速度生成上确实比GPT 3.5 模型要快上许多





在生成式AI中，文字比影像更难处理，因为语言具备多样性，想拥有一个通用的架构相当难，即便英文是全世界认知共通的语言，也可能会因为语境和词意的不同而有各种不同的表达方式，而影像生成较为简单，除了特征的通用性高以外，给予的文字也不用太复杂就能生出一定框架的图像



模型愈大，资料库放存的内容越多，表示AI能取得的资讯越充足，在效能上就会更有效率，只是想拥有这类模型的成本也相当高，绝非一般小公司能负担的起，所以目前的趋势还是倾向于作为基础建设使用，先求有再求好的意思





曾吉弘博士最常使用的操作就是资料汇整，以开箱文为例，能迅速整合多篇相关报导，并用readerGPT摘取重点，透过ChatGPT进行翻译，透过简单的提问将优缺点列出，寻求潜在的购买者与原因等





AI实际应用在行销面向上，像是口号标题和媒体的文案内容，与客户互动的聊天机器人和自动回应的服务项目，透过资料分析和市调来找出潜在需求的客户，并针对客户提出相关的内容策画，另外还包括价格动态调整和多语言支援，扩展行销的多面性



推荐的相关生成AI，有文字专用的Notion AI，还有自动产生投影片大纲的Gamma App





Generative Adversarial Network于2014年提出，由一个生成网路与一个判别网路组成。生成网路从潜在空间中随机取样作为输入，其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本。判别网路的输入则为真实样本或生成网路的输出，其目的是将生成网路的输出从真实样本中尽可能分辨出来。而生成网路则要尽可能地欺骗判别网路。两个网路相互对抗、不断调整参数，最终目的是使判别网路无法判断生成网路的输出结果是否真实，讲白了就是会输出以假乱真或是难以判断真假的图片





网页版生图的方便性高而且价格便宜，不过有很多细部的选项会比较少，而且对于敏感词汇的管理也较为严格，不过一般的使用者透过网页版已经很足够了



文字转图像 AI 生成模型 DALL-E 3 在ChatGPT上只有提供给付费用户使用，不过现在透过Bing Chat 内部的 Image Creator，一样可以享受到这个功能，只要给予相关的提示字词就能快速生成需要的图案，重点是免费生图



实际测试的结果在同一个Prompt下会生成四张类似但不一样的图片，而这些Prompt也可以透过chatGPT来取得，这样就能更进一步精准设定我们想要获得的图片范围



推荐的相关生成AI，游戏素材专用leonardo.ai ，svg向量档专用的Recraft.ai，找模型专用的civiAI和clipdrop算图软体



另一位主讲人，夏酷科技股份有限公司 CIO 资讯长 / 台湾创博识有限公司-资料科学家 / 台湾人工智慧协会理事，吴定谦 (T.C.)，本次讲述的主要内容是AI在实际产业面向的应用，包括食品、餐饮等贩售资讯的整合和操作





AI能帮助零售业者的事项



近年最主要因为疫情关系，连带许多产业都收到冲击，尤其是零售餐饮等产业在人们因为隔离而减少外出后，营业额几乎属于停滞的状态，而且这个冲击并非区域性的，而是全球性的灾难



转型成功的案例，包括国内的服饰业转型为复合式的贩售蔬菜服务，或是像英国线上超市 Ocado，无论是就近或是透过线上获得蔬果，至少这样的产业能确保居家上班或上课的家庭能保有新鲜食材





延续疫情后的习惯，即便是现在大部分的环境已开放，在家开伙、室内运动和生鲜外送的人数仍在持续上升，所以如果是当时的企业已进行相关转型，都有机会转亏为盈



零售业透过销售预测，主要提供的五个面向包括客户导向、生产管理、财务会计、行销策略和供应链，拿行销策略来举例，折价趴数和商品组合到底哪种方式是消费者需要的，既能达到效果又省成本，这些都是可以透过AI来做预测





因为餐饮业的数据非常庞大，如果导入AI做数据化分析，就可以很简单的看出每个天数在来客数的变化和预测业绩等



利用Chat系统即时控管各店的库存量，不仅可以省下大量成本，还能即时针对进货量不足的单店进行立即支援




Crucial 美光产品的优势
在AI讲座中都有特别提到AI运算是从庞大数据的资料库中提取、分析，甚至给予决策等，而生成式的AI不管是图像还是文字更是着重在即时性和有效性，所以必须要拥有能应付多工的记忆体和高速读取的固态硬碟，才能达到效能最佳化，而本次讲座的体验区包括AI数据分析和Stable Diffusion生图程式所使用的硬体设备为捷元客制化的机种，均采用美光的Crucial PRO DDR5系列记忆体和T700系列PCIe Gen5 高速固态硬碟







Micron和Crucial系列的 DDR5 记忆体，都是走平价路线，强调运作稳定和高相容性



最新的Crucial PRO DDR5系列，是Crucial第一款拥有散热片的记忆体，采用矮版的黑色雾面散热片，中间有PMIC电源管理模组，支援双平台Intel XMP 3.0和 AMD EXPO，确保能达到5600MHz的效能



Crucial T700系列，是Crucial第一款PCIe Gen5的NVEM SSD，PCIe Gen5这种次世代等级的速度，自然不是上一代Gen4能比的，采用美光232层TLC，有两种版本，一种是有无风扇散热器的Pro版，一种是可自行搭配散热器的标准版，速度最快可达12,400MB/s 的循序读取及11,800MB/s 的循序写入





Crucial系列 PCIE 4.0的NVME SSD，P3 PLUS采用QLC颗粒，P5 PLUS采用TLC颗粒，想要便宜就选P3 PLUS，不然其实寿命高的P5 PLUS个人比较推荐，容量的部分有1TB/2TB/4TB可选



Crucial X8/X6 随身SSD，有相当不错的读写效能，能快速储存和备份资料，重点是携带性极为便利，比手掌还小的高速硬碟外出备而不用也不会占多少空间



现场体验AI进行零售业的数据分析，展示的是在各项行销策略中，绩效最高的是哪一种，而且还顺便对T700进行测速





现场体验Stable Diffusion生图程式，只要给予足够且精确的Prompt，生成图片的速度非常快，而且每次生成的图片都不太一样






会后心得与个人想法
这是本次关于AI讲座的话题中，个人最喜欢的一句话，AI是因为人给予目的而生，是作为更便利性的工具来辅助我们生活，其实从现代社会开始趋向少子化的过程，就可以知道未来的发展在人力部分绝对是严重匮乏，虽然AI能不能胜任复杂且多重的任务，尚须等待时间的认定，但是就目前来说能简单辅助并取代现有的人力作业是肯定的，透过这次AI讲座也让我了解到AI发展的多面性，无论是针对公司或是个人，都有实质性的帮助

即便chatGPT的模型有持续更新，不过实际使用上还是有机会遇到前后文表达不一致的状况，而且要从这么庞大的资料库中提取所需的资源，顺畅操作并获得即时反馈也是需要拥有较高等级的硬体设备(这也是为什么会联合Micron一起参与本次讲座)，所以无论是对使用者或是生成式AI的进程来说，个人觉得都还在起步的状态，但是却拥有无限且宽广的延伸空间，真的很期待能实现当初看到云端情人这部电影带来的冲击和感动