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夜嵐
2008-10-02 03:14 |
樓主
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「Folding@home」是史丹佛大學所主導的蛋白質摺疊研究計劃 由於蛋白質摺疊相關模擬所需的運算量非常龐大 使用單一電腦來運算，最多可能要花費 30 年的時間 因此史丹佛大學研發了分散式運算軟體 透過網際網路來將研究所需的相關運算分散到所有參與計劃的電腦上執行 並透過網路回傳運算完畢的資料，藉以達成超越超級電腦的龐大運算效能。 此計畫的主要目的是為了研究與蛋白質折疊錯誤相關的疾病 例如癌症、阿茲海默症、杭廷頓氏舞蹈症、狂牛病、帕金森氏症...等等 並找出蛋白質異變相關疾病的成因與治療方法 要快速運算蛋白質的摺疊效應，得需以高浮點運算能力的處理器進行 GPU具備強大浮點運算性能的優勢，Folding@home方面也著手開發供GPU使用的程式 把作業交給GPU運算。2006年10月2日 Folding@home公開發行供Windows系統使用的GPU測試版本 新版本支援ATI/AMD HD2xxx及HD38xx/48xx系列 NVIDIA支援GeForce 8,9及GTX200系列 不用再透過DirectX介面與顯示核心溝通，並支援多GPU核心。 供NVIDIA GPU使用的版本則在開發當中，利用CUDA技術 就可以使到GPU可以進行蛋白質摺疊運算。 NVIDIA官方表示，只需全球0.1%支援CUDA的顯示卡進行運算 效能就可以達到7PFLOPS，遠超超級電腦的計算水準 現時已推出供啟用CUDA的NVIDIA GPU使用的公開測試版本。 Folding@home官網FAQ的聲明： 1. 這個計畫跟其他類似的計畫不同，它這個計畫是由非營利機構來運轉的。 2. 所有運算成果會發表在科學期刊上面。 3. 運算結果的raw data會給大眾使用。 所以很多研究蛋白質結構的論文，都有引用這個計劃的成果。 Taiwan Team (31403)網頁: http://lovezutto3.googlepages.com/ 集合 滄者極限 及 PCDVD 既有Folding@HOME團隊 全部整合至Taiwan Team(31403) 昇華至 國家隊 的高度,為世界醫學盡力並讓台灣走出國際 現有台灣 Folding@home 團隊應團結一致 不再區分彼此 Taiwan Team(31403)成為全台最強Folding@HOME團隊 原本2站團員拋棄個人百萬和團隊千萬積分 全部整合至31403 http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin/main.py?qtype=teampage&teamnum=31403 以國家團隊為優先 為的就是讓台灣之名揚名國際 為世界醫學做貢獻之外 也將台灣之名推上高峰 期待各位共襄盛舉 詳細教學及相關資料 滄者極限 Folding@HOME專區: http://forum.coolaler.com/forumdisplay.php?f=295 PCDVD Folding@HOME討論串: http://www.pcdvd.com.tw/showthread.php?t=801136  x0
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夢之大地
2008-10-06 14:22 |
1樓
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越來越多論壇加入Folding@home
XFastest最近也加入Folding@home 不過XFastest Folding@home和WCG有什麼不一樣  Folding@home看其他網站好像用NV的顯卡跑分數會比較高 是用同一程式跑嗎 還是要另外安裝一種程式 x0
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k04253871
2008-11-08 00:49 |
2樓
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回夢之大地 他有另外的程式在跑噢~
不過他跑的分數好像沒有加到WCG裡  以為他會把分數在加到WCG 結果沒有 =0= x0
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alexpon
2020-03-05 23:37 |
6樓
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武漢肺炎(COVID-19) (cronavirus)
https://foldingathome.org/2020/02/27/foldinghome-takes-up-the-fight-against-covid-19-2019-ncov/ x0
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