转贴自 http://www.tsna.com....de/9169Sports Team Analysis and Tracking Systems(简称STATS)是一间提供较为详细的原始纪录的公司，在守备数据上，他们会派人记录打出去的球的落点、类型、强弱......等等较为详细的资料。他们也创造了Zone Rating(简称ZR)这个数据，在ESPN、CNNSI、Fox Sports等网站都可以查到ZR。
省掉过于技术性的细节不提，简单的说，ZR把球场划分为许多区域，将这些区域分配给场上9个防守球员，打进各个区域的球就是各球员的守备机会，这样就可以计算每个球员将打到他的防区的球转换成出局数的机率。
Baseball Info Solution(简称BIS)是另一间数据公司，他们也有计算类似ZR的数据，称为Revised Zone Rating(简称RZR)。
Ultimate Zone Rating(简称UZR)是由Mitchel Lichtman改进ZR创造出来的守备数据，一开始是使用STATS的原始纪录，后来改用BIS的原始纪录。UZR也是采用区域划分的模式，计算每个球员将打到他的防区的球转换成出局数的机率。
不过UZR有更复杂的调整，同时在UZR的计算中，内野平飞、内野飞球和外野界外飞球都忽略，计算打进各区域的球变成出局的比例，再与平均作比较。UZR也会计算失误，并且估计外野手臂力、内野双杀等成绩。
UZR最后会计算每个出局数理论上能守下的分数，而UZR的数字就代表一个球员在他的守备局数中，比该位置的平均球员多守下多少分。举例来说，Elvis Andrus去年的UZR是10.7，代表他在1238局中比平均水准的游击手多守下10.7分，这也是去年守备局数超过1000局的游击手中最佳的成绩。
Probabilistic Model of Range(简称PMR)是David Pinto使用BIS的原始纪录创造出来的防守数据。与其他进阶的防守数据不同，PMR并非采用区域划分的模式，而是以方向为主，同时参考击球类型(飞球、平飞球、滚地球)、强劲程度、球场......等因素作调整，计算每个球员的预期出局数和实际出局数。
Pinto过去每年球季后会将该季PMR公布在他的部落格上，还提供每个球员的防守图表，不过去年的资料并未公布。
以上是几个目前较为主流且方便查找的进阶防守数据，由于改善了以往传统数据的缺点，采用更为详细的守备纪录、原始资料作更详细的计算，一般认为是比传统更好的数据。其中又以UZR最受到推崇，其创造者Lichtman更因此被圣路易红雀雇用，负责数据分析。
【心得感想】第二弹。
