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採用更詳細的守備紀錄、原始資料計算的進階防守數據，雖然被認為是比較好的數據，遠比傳統數據更能準確估計球員的守備貢獻，但是仍然可以看到不少問題，不是完全可靠。

舉例來說，不管是否用區域劃分的方式，都必須面對一個問題：防守佈陣。就算不是Barry Bonds、Travis Hafner、David Ortiz、Jason Giambi等強力左打上場打擊時那種誇張的右移佈陣，每個打者上場時，防守球員站的位置都會稍有不同，而這種站位不同造成的差異無法在數據中呈現。

此外，同一名球員在不同的數據下，成績可能有很大的差異。舉例來說，在全大聯盟所有守備場次達到標準的22名游擊手中，Derek Jeter的ZR與RZR都是全聯盟最高，但是UZR卻排在第10名。而Elvis Andrus的UZR與RZR分居1、2名，ZR卻墊底。

過去不少人認為，這種差異是各個數據計算方式不同所造成的。後來Mitchel Lichtman將他原本採用STATS原始資料計算的UZR，改為採用BIS的原始資料，發現即使同一種計算方式，採用不同的原始資料也會造成不小的差異。

這衍伸出一個問題，原始資料也存在觀測上的差異，目前有STATS與BIS兩家主要的原始資料提供者，必定會存在差異。而就算是同一家原始資料提供者，不同的隊伍、球場會有不同的記錄員，每個記錄員對於飛球、平飛球、球的強弱、落點等等的認定，也會有主觀的不同。這些都會影響最終結果的準確性。

還有一個重要的問題，從目前的資料來看，同一個球員在不同球季的成績可能會有很大的波動。以今年游擊手UZR倒數第2的Orlando Cabrera為例，從2002年開始，除了2005年只出賽140之外，他每年都至少出賽152場比賽，而他這幾年的UZR分別是2.2、4.6、-2.3、19.9、-1.4、8.0、14.0、-15.3。不僅有不小的波動，也沒有明顯的規則可循。

有一個說法認為，球員本身的防守也有高低潮，加上每一個球季球員身體狀況可能會有不同，所以造成這個結果。不過上述觀測差異的問題，也可能造成影響。另外還有一個可能是，目前的防守數據和打擊率一樣，就算打滿一整季，樣本數可能都稍嫌太小，不足以準確衡量實際能力，不足以推測未來會有怎樣的表現。

其他還有一些缺點就不贅述，總之，目前防守數據受到許多因素的影響，還存在許多缺點，可以提供參考，但若要得到對球員守備能力、貢獻更準確的評價，目前的守備數據或許還有很長一段路要走。


【心得感想】

站位這個是教練團決定的，會參考各項數據，但是有時看到誇張的佈陣，也令人覺得奇妙，這個教練怎麼會知道球要往那飛？