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Sports Team Analysis and Tracking Systems(簡稱STATS)是一間提供較為詳細的原始紀錄的公司，在守備數據上，他們會派人記錄打出去的球的落點、類型、強弱......等等較為詳細的資料。他們也創造了Zone Rating(簡稱ZR)這個數據，在ESPN、CNNSI、Fox Sports等網站都可以查到ZR。

省掉過於技術性的細節不提，簡單的說，ZR把球場劃分為許多區域，將這些區域分配給場上9個防守球員，打進各個區域的球就是各球員的守備機會，這樣就可以計算每個球員將打到他的防區的球轉換成出局數的機率。

Baseball Info Solution(簡稱BIS)是另一間數據公司，他們也有計算類似ZR的數據，稱為Revised Zone Rating(簡稱RZR)。

Ultimate Zone Rating(簡稱UZR)是由Mitchel Lichtman改進ZR創造出來的守備數據，一開始是使用STATS的原始紀錄，後來改用BIS的原始紀錄。UZR也是採用區域劃分的模式，計算每個球員將打到他的防區的球轉換成出局數的機率。

不過UZR有更複雜的調整，同時在UZR的計算中，內野平飛、內野飛球和外野界外飛球都忽略，計算打進各區域的球變成出局的比例，再與平均作比較。UZR也會計算失誤，並且估計外野手臂力、內野雙殺等成績。

UZR最後會計算每個出局數理論上能守下的分數，而UZR的數字就代表一個球員在他的守備局數中，比該位置的平均球員多守下多少分。舉例來說，Elvis Andrus去年的UZR是10.7，代表他在1238局中比平均水準的游擊手多守下10.7分，這也是去年守備局數超過1000局的游擊手中最佳的成績。

Probabilistic Model of Range(簡稱PMR)是David Pinto使用BIS的原始紀錄創造出來的防守數據。與其他進階的防守數據不同，PMR並非採用區域劃分的模式，而是以方向為主，同時參考擊球類型(飛球、平飛球、滾地球)、強勁程度、球場......等因素作調整，計算每個球員的預期出局數和實際出局數。

Pinto過去每年球季後會將該季PMR公布在他的部落格上，還提供每個球員的防守圖表，不過去年的資料並未公佈。

以上是幾個目前較為主流且方便查找的進階防守數據，由於改善了以往傳統數據的缺點，採用更為詳細的守備紀錄、原始資料作更詳細的計算，一般認為是比傳統更好的數據。其中又以UZR最受到推崇，其創造者Lichtman更因此被聖路易紅雀雇用，負責數據分析。


【心得感想】

第二彈。